Artificial Intelligence in Action for Small and Medium-Sized Enterprises

Canada is recognized globally for its leadership in artificial intelligence (AI) research, but many of its small and medium-sized enterprises (SMEs) remain hesitant to adopt these technologies. Yet SMEs stand to gain the most, with generative AI alone projected to add up to $100 billion in annual value by 2030. Artificial intelligence is no longer just for big tech firms: From maple syrup producers in Quebec to logistics providers across the country, SMEs are already putting AI to work to streamline operations, cut costs, and innovate.

This research bulletin builds on the insights of Bridging the Artificial Intelligence Gap in Small and Medium-sized Enterprises in Canada (opens in new window)  and gives an overview of how AI is being implemented by SMEs across their value chain. The impacts are tangible, and they flow directly from concrete applications of AI across the business.

Read this research bulletin for insights into real-world success stories across the value chain highlighting how SMEs are using AI in:

• Logistics: Forecasting tools and algorithmic inventory planning help SMEs anticipate demand, cut stockouts and excess inventory, and simplify coordination with suppliers, turning hours of manual work into automated insights.
• Operations: AI enhances quality control, guides equipment maintenance, and provides digital work instructions, which reduces rework, improves consistency, and create safer and more efficient production lines.
• Marketing and customer service: Recommendation engines, chatbots, and personalization tools allow even the smallest teams to deliver faster responses, more relevant offers, and a smoother customer experience that builds trust and loyalty.
• Human resources: predictive scheduling and AI-supported training shorten onboarding, optimize staffing levels, and free managers from repetitive administrative tasks.

Together, these practical examples show that adoption is not only possible for SMEs, but already driving measurable gains in efficiency, productivity, service quality, and cost savings.
 

Le Canada est reconnu à l’échelle mondiale comme un chef de file de la recherche en intelligence artificielle (IA). Pourtant, de nombreuses petites et moyennes entreprises (PME) du pays demeurent hésitantes à adopter ces technologies, alors même qu’elles sont parmi celles qui pourraient en tirer le plus grand profit. À elle seule, l’IA générative pourrait créer jusqu’à 100 milliards de dollars de valeur ajoutée annuelle d’ici 2030. L’intelligence artificielle n’est plus réservée aux grandes entreprises technologiques : des producteurs de sirop d’érable du Québec aux fournisseurs de services logistiques à travers le pays, les PME mettent déjà l’IA à profit pour optimiser leurs opérations, réduire leurs coûts et stimuler l’innovation.

Ce bulletin de recherche s’appuie sur les constats du rapport “Combler l’écart en matière d’intelligence artificielle dans les petites et moyennes entreprises au Canada” et présente un aperçu des façons dont les PME intègrent l’IA tout au long de leur chaîne de valeur. Les retombées sont concrètes et découlent directement des applications réelles de l’IA au sein des entreprises.

Découvrez dans ce bulletin des exemples de réussites concrètes à travers la chaîne de valeur, illustrant comment les PME intègrent l’IA dans leurs activités de:

• Logistique : les outils de prévision et la planification algorithmique des stocks aident les PME à anticiper la demande, à réduire les ruptures et les surplus d’inventaire, et à simplifier la coordination avec les fournisseurs, transformant ainsi des heures de travail manuel en analyses automatisées.
• Exploitation : l’IA améliore le contrôle de la qualité, guide l’entretien du matériel et fournit des instructions de travail numériques, contribuant à réduire la reprise, à accroître la cohérence et à rendre les chaînes de production plus sécuritaires et plus efficaces.
• Marketing et service à la clientèle : les moteurs de recommandation, les robots conversationnels et les outils de personnalisation permettent même aux plus petites équipes d’offrir des réponses plus rapides, des offres plus pertinentes et une expérience client plus fluide, renforçant la confiance et la fidélisation.
• Ressources humaines : la planification prédictive et la formation assistée par l’IA accélèrent l’intégration, optimisent la dotation en personnel et libèrent les gestionnaires des tâches administratives répétitives.

Ensemble, ces exemples concrets démontrent que l’adoption de l’IA n’est pas seulement possible pour les PME, mais qu’elle génère déjà des gains mesurables en matière d’efficacité, de productivité, de qualité du service et de réduction des coûts.